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文章作者：Tyan

本文主要是使用tensorflow进行矩阵的乘法运算。代码中介绍了两种不同的使用session的方式。Demo源码及解释如下：

#!/usr/bin/env python# _*_ coding: utf-8 _*_import tensorflow as tfimport numpy as np# 定义两个矩阵matrix1 = tf.constant([[3, 3]])matrix2 = tf.constant([[2], [2]])# 定义矩阵乘法product = tf.matmul(matrix1, matrix2)# 运行矩阵乘法，session用法一sess = tf.Session()result = sess.run(product)print 'Session用法一'print resultsess.close()## session用法二，不用考虑close，会自动关闭with tf.Session() as sess:    result = sess.run(product)    print 'Session用法二'    print result

执行结果如下图：

Session用法一[[12]]Session用法二[[12]]

参考资料

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